玉米是我国第一大粮食作物，产量占全国粮食总产量的比重已超40%。据测算，到2030年我国玉米总需求量将攀升至约3.3亿吨，按现有产能核算，届时将面临近6000万吨的供应缺口。
在此背景下，中国农业大学与中科曙光（603019）强强联合，聚焦玉米育种科研核心痛点，共建超智融合算力平台，为破解我国玉米产能缺口难题、提升生物育种效率注入核心动能。
针对中国农大玉米育种场景下应用软件复杂、计算需求严苛的特点，中科曙光项目组专家团队深度研判，对标超智融合集群能力建设标准，量身打造超智融合算力解决方案。该方案通过混合计算、存算协同与高速网络匹配的技术架构，从三大核心层面精准满足科研工作的严苛要求：
算力效能提升：依托X86架构开放成熟的生态体系，大幅提升方案落地可行性；
存储效能优化：采用全闪+混闪的分层存储方案，实现性能与容量的高效兼顾；
网络性能突破：搭载业界领先的400Gb IB超高速网络，依托无损传输协议，实现存储与计算节点间每秒数百GB级的数据高速吞吐，将基因样本分析的数据传输耗时从数小时压缩至分钟级，计算资源利用率整体提升30%以上。
高性能计算堪称生物育种领域的“超级大脑”，能够快速解析海量基因数据，助力培育高产抗病的优质作物品种。从实际应用成效来看，原本需要十几年的育种周期被大幅压缩至数年，这为筑牢国家粮食安全防线、让“中国碗”端“中国粮”更有底气。
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